سلام
مطالب این پست رو بخونید اینجا توضیحات اولیه رو دادم : یادگیری عمیق یا deep-learning چیست؟-بخش اول
توضیحات زیر بخشی از توضیحات بیشتر از لینک بالاست
یادگیری ویژگی یا Feature Learning
الگوریتم های یادگیری ویژگی برای پیدا کردن و استخراج خودکار الگوهای مشترک استفاده میشن تا از ویژگیهای استخراج شده در فراینده های دسته بندی (کِلَسیفیکیشن!) و رگرسیون (رگرشن!) استفاده بشه.یادگیری ویژگی یا همون feature learning رو میشه بعنوان همون مهندسی ویژگی ای دید که بصورت خودکار داره توسط یه الگوریتم انجام میشه.
تو یادگیری عمیق, ما روشهای مختلفی داریم یکی از اون روش ها استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی هست که الان بهش میگن همون شبکه کانولوشن بعدا به تفصیل در مورد این شبکه و لایه هاش و… توضیح میدم انشاالله اما فعلا همینقدر بدونید که اساس این شبکه , لایه کانولوشنی اون هست (برای همین بهش میگم شبکه کانولوشنی!) .لایه های کانولوشنی یا اصطلاحا convolutional layers تو پیدا کردن ویژگی های موجود در تصاویر خیلی خوب عمل میکنن و اگه تعدادی از این لایه ها رو پشت سر هم قرار بدیم بطور حیرت آوری یه سلسله مراتب از ویژگی های غیر خطی رو یاد میگیرند. یعنی در لایه های ابتدایی مثلا گوشه ها و خطها و لبه ها یادگرفته میشن و بعد از اون به ترتیب ویژگی های سطح بالاتر یادگرفته میشن مثلا اگر تصویر ورودی ما تصویر یک صورت باشه ویژگی هایی مثل بینی, چشمها, گونه ها و صورت در لایه های بعدی (بالاتر) یاد گرفته میشن.در آخر هم لایه های نهایی از این ویژگی های تولید شده برای دسته بندی (کلسیفیکیشن) و یا رگرسیون (رگرشن) استفاده میکنند.(بعدا بصورت کامل در مورد این نوع از شبکه و زیر و بم و همه داستانهاش صحبت میکنیم)
سلسله مراتب ویژگی ها
همونطور که در تصویر بالا میبنید ویژگی های سلسله مراتبی یادگرفته شده از یه الگوریتم یادگیری عمیق بخوبی مشخص هست. هر کدوم از این ویژگیها رو میشه بعنوان یه فیلتر در نظر گرفت که تصویر ورودی رو برای اون ویژگی (مثلا بینی) فیلتر میکنه.اگه یه ویژگی پیدا بشه, واحد یا واحدهای مسئول (منظور واحدهای پردازشی هست (مثل نورون!ها در شبکه عصبی) بعدا تو توضیحات شبکه کانولوشنی کامل متوجه میشید) فعال سازی های بزرگی رو تولید میکنن که مراحل دسته بندی بعدی میتونن این فعالسازی ها رو دریافت کنن و بعد از اون بعنوان یه نشونه خوب از حضور یک کلاس استفاده کنن.(کلا کار دسته بندی کننده یا همون کلاسیفایر ها اینه. شاید این بخش برای کسایی که شبکه عصبی نخوندن یا سرسری خوندن مبهم باشه نگران نباشید وقتی به بخش شبکه های عصبی و کانولوشن رسیدم همه اینارو متوجه میشید)