به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
می خواستم بدونم بعد از دانلود فایل cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga از سایت upload boyکه خودتون گذاشتید مراحل نصبش چجوریه وقتی از تو سایت انویدیا مراحل نصب را میرم میگه :no such file or directory
میخواستم بدونم کسی تجربه نصب وو این خطا را داره ؟

مربوط به این پاسخ: لینک های دانلود nvidia
توسط (111 امتیاز)
سلام  چه دستوراتی رو زدید / ؟
برای تنسورفلو شما باید cudnn v6 رو استفاده کنید نه ورژن 5 رو . (مربوط به کودا 8)
سلام
ببخشید میخواستم بدونم باید بین ورژنcuda و cudnn سازگاری وجود داشته باشه. برای مثال من می تونم cudnn ورژن 4 را بر رویcuda ورژن 8 نصب کنم و سوال دومم هم این هست آیا میشه کدی را که با cuddn4 نوشاه شده به cudnn با cudnn ورژن بالاتر در کفه اجرا کرد
سپاس
سلام . بله هر کودا تولکیت با یک نسخه سازگار باید باشه شما نمیتونید یک نسخه قدیمی کودا رو با نسخه جدیدتر cudnn استفاده کنید. دقت کنید هر کودا تولکیت معمولا از چند cudnn اخیر پیشتیبانی میکنه و این هم در زمان دانلود cudnn مشخص هست .
کدی که قبلا با cudnn v4 نوشته شده در cudnnv5‌و بالاتر هم اجرا میشه بشرطی که deprecated یا حذف یا تغییر نکرده باشه.
کفی الان از کودا ۸ و ۹ و ۹.۱ پشتیبانی میکنه به همین صورت هم از کودا ۵.۱ و ۶ و ۷و پشتیبانی میکنه.
اما پیشنهاد میشه از کودا ۹ و cudnn 7‌استفاده کنید. کودا ۹.۱ یک باگی داره که پرفورمنس رو بد میکنه. این باگ در نسخه ۹.۲ قراره رفع بشه.

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
cuda 9.1 پشتیبانی میشه الان
آموزش نصب :
http://www.python36.com/install-tensorflow141-gpu/

این آموزش cudnn 7

Download cuDNN 7.0.4 files

You must log into your Nvidia developer account in your browser

    https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.4/prod/9.0_20171031/cudnn-9.0-linux-x64-v7
    https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.4/prod/9.0_20171031/Ubuntu16_04-x64/libcudnn7_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64
    https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.4/prod/9.0_20171031/Ubuntu16_04-x64/libcudnn7-dev_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64
    https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.4/prod/9.0_20171031/Ubuntu16_04-x64/libcudnn7-doc_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64

Check Each Hash

cd $HOME/Downloads
md5sum cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz && \
md5sum libcudnn7_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb && \
md5sum libcudnn7-dev_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb && \
md5sum libcudnn7-doc_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb

Output should be:

    fc8a03ac9380d582e949444c7a18fb8d cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
    e986f9a85fd199ab8934b8e4835496e2 libcudnn7_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb
    4bd528115e3dc578ce8fca0d32ab82b8 libcudnn7-dev_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb
    04ad839c937362a551eb2170afb88320 libcudnn7-doc_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb

Install cuDNN 7.0.4 and libraries

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.4.31-1+cuda9.0_amd64.deb

Verifying cuDNN

Ubuntu 17.10 includes version 7+ of the GNU compilers
CUDA is not compatible with higher than version 6
The error returned is:

    #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!

Fix - Install Version 6 and create symbolic links in CUDA bin directory:

sudo apt-get install gcc-6 g++-6
sudo ln -sf /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -sf /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Now build mnistCUDNN to test cuDNN

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

If cuDNN is properly installed, you will see:
Test passed!
توسط (208 امتیاز)
ویرایش شده توسط
این سایت نصب از طریق دانلود کردن کودا را نشون میده اما من می خوام از طریق ترمینال یا کامند نویسی sudo apt install
نصب کنم دستور نصب کودا و cudnn بر روی تنسور فلو را میخواستم برای اوبونتو 16.04
سپاس گزارم
حتما باید cuda , cudnnدانلود کرد یا با دستور در ترمینال میشه نصب کرد؟
جواب رو به روز کردم
بعضی چیزا برای دانلود نیاز به لاگین کردن(و نیز فیل.. شکن) دارن مگر اینکه یه جا آپلود شده باشن
...