به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

با عرض سلام و احترام
برای پایان نامه میخوام از Autoencoder استفاده کنم چند سوال در موردش دارم اگر ممکنه لطف کنید راهنماییم کنید:
1- در قیاس با کانولوشن کدام عملکرد بهتری دارند ؟
2-بیشترین کاربرد Autoencoder در چه مباحثی میباشد ؟
3-محدودیتهای استفاده از Autoencoder چیست؟(سخت افزار ، نرم افزار و...)
4-Autoencoder هم مثل کانولوشن فریم ورک خاصی دارد ؟
با تشکر
(ببخشید سوالهام طولانی شد)

توسط (149 امتیاز)

1 پاسخ

+3 امتیاز
 
بهترین پاسخ
  1. آتوانکودر یه معماری کلی هست که میتونید از لایه کانولوشن هم ازش استفاده کنید میتونید نکنید .(انواع مختلفی هم داره) ولی معمولا استفاده از اون نتیجه خیلی بهتری ارائه میکنه
    2.استفاده ها زیاده مثل انتقال داده ، ذخیره یه representation از داده و استفاده از اون برای سرچ و حتی قدیم ها برای مقداردهی اولیه وزنها ازش استفاده میشد. برای بدست اوردن یه representation (غیرخطی) از ورودی هم استفاه میکنن ( برای (کاهش بعد غیرخطی)و بعد چیزی که بدست میاد در بخشهای دیگه ازش استفاده میکنن مثل ورودی به شبکه کانولوشن و استفاده های دیگه (که البته اینها استفاده های کلی اون هست . انواع دیگه اون هرکدوم کاربردهای خاص خودشون رو دارن )
    3.خود اتو انکودر سربار خاصی نداره مگه اینکه شما از stacked autoencoders استفاده کنید که یعنی چندین اتوانکودر پشت سر هم که بسته به تعداد پارامترها و ... میتونه خیلی متفاوت باشه .
  2. در کفی و تنسورفلو و تورچ و.... میتونید از اتوانکودر هم استفاده کنید.
توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
اتوانکودرها تو حوزه unsupervised learning‌استفاده میشن. مساله دسته بندی یه مساله supervised‌هست عموما.
کلا استفاده ها متفاوته کاملا. بالا اشاره کردم که! من فکر کنم تو بخش پیشینه در مورد آتوانکودرها اطلاعات مختلفی هست اونو بخونید حتما
ممنون از لطفتون
ببخشید من دسته بندی رو اشتباه مثال زدم حواسم نبود با ناظره در کل میخوام بدونم آتوانکدر در زمینه تصویر در حد کانولوشن هست یا نه؟
بله پیشینه رو مطالعه کردم ولی خوب برام گنگ بود اون بخشش
ممنون
دلیل stack کردن اتوانکدر
...