به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام

آیا میتوان به جای لایه fully connected شبکه AlexNet از طبقه بند SVM استفاده کرد ؟؟
لطفا درصورت امکان راهنمایی فرمایید .

با تشکر

توسط (107 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

بله میشه
راه اول اینه که اول شما شبکه رو اموزش بدید بعد که به دقت خوب رسیدید بیایید ویژگی های لایه اخر رو استخراج کنید و بعد از این ویژگی ها تو یه svm جداگونه استفاده میکنید. میتونید از این مثال استفاده کنید : مثال آموزش شبکه با svn در کفی
یا راه دوم رو که از یه لایه HINGE_LOSS استفاده کنید که همون svm هست .

توسط (4.3k امتیاز)
من هم دقیقا میخوام همین کار رو انجام بدم ولی با تنسورفلو. امکانش هست بیشتر راهنمایی کنید
لطفا در مورد استخراج ویژگی‌های لایه آخر هم توضیح بدید که چگونه انجام میشه؟ من خودم یک سری ویژگی دیگر هم دارم که میخوام ترکیب کنم و نتیجه را بدست آورم
...