در معماری هایی مثل GoogLeNet هنگامی که تعداد لایه ها زیاد بشه روش backpropagation معمولی ناموثر میشه, برای حل این مشکل یک افزونه به نام FullClassify معرفی شده که بجای معماری عادی که فقط یک loss layer در انتها داشت, چندین لایه ی Fully connected Softmax خواهیم داشت که هرکدام بعد از یک ماژول Inception خواهند بود:
البته در هنگام تست شبکه, فقط خروجی آخرین دسته بند Softmax استفاده میشه.
لایه های cls1_fc1, cls2_fc1, cls3_fc درمقاله درواقع همون Fully connected softmax ها هستند که بعد از ماژول های Inception قرار گرفتند. و منظور از cls هم classifier هست.