به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام...متشکرم از دوستانی که کمک میکنن و سوالات ما رو با مهربانی و حوصله جواب میدهند , و همینطور پیشاپیش سال جدید رو تبریک میگم
یک سوال کلی داشتم در مورد مانور روی قسمت های پیاده سازی شده با کافه در CNN(فرض روی دسته بندی باشد) ...بعد از اینکه مراحل پیاده سازی پایان نامه تموم شد ، بهتره که روی چه پارامترهایی در CNN مانور بدهیم ، چه چیزهایی رو تغییر بدهیم تا مناسب برای پایان نامه باشه ؟ مثلا روش بهینه سازی یا نرخ یادگیری یا تغییر معماری یا لایه ها ......رو تغییر بدهیم , و آزمایشات رو انجام بدهیم؟
دوم اینکه چه نمودارهایی لازمه که رسم کنیم ؟ مثلا نمودار accuracy-iteration ..
یا چه جداولی مثل confusion matrix
چه چیزهایی بجز موارد بالا میتونه مطرح بشه ....

یک سوالم دیگم اینه که برای مقایسه کار خودمون با یک مقاله دیگر ، چه شرایطی باید باشه ؟ مثلا دادهامون حتما باید یکی باشه یا اینکه هر دو رو روی یک نمودار یکسان از نظر موارد مختلف مقایسه کنیم.؟!؟ اصلا نمیدونم برای مقایسه کار خودم با یک مقاله چه کاری باید بکنم
خیلی ممنونم از راهنمایی های شما

توسط (215 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
این سوال یکمی نامشخص هست . یعنی چی چه چیزهایی رو تغییر بدیم تا برای پایان نامه مناسب باشه . شما یک موضوعی رو باید انتخاب کنید و با اون پیش برید . اگه برای انتخاب موضوع میگید همه مواردی که گفتید جای کار دارن و میشه روشون مانور داد.
اینکه چه نموداری استفاده کنید بستگی به ماهیت کارتون داره . مثلا اگه دسته بندی داشته باشید بلکه شما نمودار دقت/تکرار یا دقت/ایپاک و امثالهم رو میتونید رسم کنید. میتونید هم اطلاعات تکمیلی مثل confusion matrix و اطلاعات مربوط به precision و recall و... رو هم لحاظ کنید .
برای مقاله باید ببینید شما قراره با چه نتایجی نتایج خودتون رو قیاس کنید. مثلا اگه قراره تو حوزه دسته بندی وارد بشید و مثلا چند تا مقاله گرفتید که اونا روی یه دیتاست مثل CIFAR10 تستهاشون رو انجام دادن شما هم باید روی اون انجام بدید . اگر اونا پیش پردازش هایی داشتن یا یک نرم خاصی در اجرای تست ها هست شما باید از اونها تبعیت کنید. میتونید اضافه تر هم کار کنید اما حداقل باید کارها و اطلاعاتی که اونا ارائه دادن شما هم ارائه بدید تا بشه قیاس کرد کارتون رو .
بازم میگم این ها رو باید دقیقتر بشید تا دقیقتر بشه راهنمایی کرد. ماهیت کار خیلی چیزها رو مشخص میکنه . ولی بطور خلاصه با دیدن چند مقاله تو یک حوزه خاص ایده میاد دستتون که چه کارهایی نرمه و باید انجام بدید

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
ممنونم از پاسخت سید جان...متشکرم
...