به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
میخوام برای مقاله ی تشخیص آنومالی anomaly detection چند دیتاست پیدا کنم اما به غیر از نفوذ شبکه ، دیتاست در موضوع دیگری پیدا نکردم. لطفا راهنمایی ام کنید که مقالات بیشتر روی چه دیتاستهایی در چه موضوعاتی کار کرده اند ؟
با تشکر فراوان از کمک و راهنمایی شما

توسط (111 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
میتونید یه لیست بلند بالا از کارهایی که انجام شده تو حوزه های مختلف رو اینجا ببینید .
دیتاست ها هم بخش دیتاست های سایت رو چک کنید اگر اونجا چیزی پیدا نکردید میتونید با توجه به مقالاتی که لینکش رو بالا دادم دیتاست مورد نیازتون رو هم پیدا کنید.

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
سلام .
من متاسفانه تو این حوزه خودم کار نکردم برای همین کمک خاصی نمیتونم بکنم جز توصیه ها و کمک های کلی. در مورد دیتاست باید یادتون باشه که ملاک ارزیابی شما قیاس روش خودتون با روشهای دیگه اس. پس انتخاب دیتاست استانداردی که روشهای مختلف قبلا روی اون کار کردن بشما خیلی کمک میکنه وگرنه مجبورید خودتون اون روشها رو پیاده سازی کنید که بعضا ماه ها بعضی ها طول میکشه (اگه کد و... وجود نداشته باشه براش) . علاوه بر اون تو حوزه دیپ لرنینگ کسی دنبال دیتاست کم و کوچیک نیست . یه دیتاست 57 مگابایتی زیاد بنظر نمیاد و شما کمترین کاری که میتونید بکنید افزایش رم سیستمتون هست( بحث کارت گرافیک بکنار). پیشنهاد من اینه اول در مقالات ارکایو روشها و دیتاست هایی که براتون مقدور هست رو مشخص کنید بعد روی اونها کار کنید. کسایی که تو ارکایو مطلب میزارن معمولا ایمیل بزنید و درخواست کد یا راهنمایی کنید جواب میدن چون یکی از اصول اینه که در ارکایو قرار داده بشه و فیدبک گرفته بشه. (علاوه بر اینکه یک رکورد ثبت بشه برای اونها)
در مورد پیدا کرن دیتاست هم در سایت بخش دیتاست ها من دیتاستهای مختلفی رو معرفی کردم و علاوه بر اون لینک به یکسری منابع تو این بخش رو هم دادم که میتونید به اون منابع مراجعه و سوال کنید و شاید هم بتونید راهنمایی بگیرید .
علاوه بر اونها Academictorrent هم در بخش دیتاست ها وجود داره (یک پست جداگانه هم در سایت درموردش هست) که دیتاست های مختلف رو در خودش داره که میتونید دانلود کنید . پیشنهاد میکنم به اون هم سربزنید. البته بعد از برقراری تماس با نویسنده بعضی از مقالات جدید در ارکایو .
سلام و تشکر بابت کمکتون
چند سوال :
1- علاوه بر اونها Academictorrent هم در بخش دیتاست ها وجود داره (یک پست جداگانه هم در سایت درموردش هست) که دیتاست های مختلف رو در خودش داره که میتونید دانلود کنید . متوجه نشدم  Academictorrent چی هست؟
2- پست جداگانه به چه نامی هست ؟
لطفا توضیح بدید درست متوجه نشدم
بخش دیتاست سایت اینجاست : http://deeplearning.ir/دیتاست/
تو همین بخش وارد بشید بقیه اطلاعات رو میتونید ببینید من جمله همون پست در مورد Academictorrent
...