به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام - خسته نباشید
ممکنه روش ایجاد فایل mean file که در واقع میانگین تصاویر دیتاست خودمون هست رو اموزش بدید؟
در بعضی مدل ها از mean value استفاده شده که مثلا در گوگل نت سه بار نوشته شده و سه مقدار مختلف براش نوشتن- بعضی جاها یه بار نوشته شده و یک مقدار گذاشتن. بعضی مدل ها مثل رزنت هم mean value ننوشته به جاش mean file قرار داده.
میشه لطفا بگید برای یه دیتاست با 500 تصویر چجوری میشه mean file یا value file بدست آورد؟ ایا منظور از mean value در واقع همین چیزی است که کد زیر تولید میکنه؟:

 srcFiles =
 dir('/home/ruud/DeepLab/exper-sweeper/sweeper/data/sweeper_dataset_1/
 render/*.png');


mean_image_red    = double(zeros(600,800));
mean_image_green  = double(zeros(600,800));
mean_image_blue   = double(zeros(600,800));

for i = 1 : length(srcFiles)

filename = strcat(srcFiles(i).name);
image    = double(imread(filename));

image_weight = double(1/length(srcFiles));

image_red    = image(:,:,1);
image_green  = image(:,:,2);
image_blue   = image(:,:,3);
         
image_red     = immultiply(image_red,   image_weight );
image_green   = immultiply(image_green, image_weight );
image_blue    = immultiply(image_blue,  image_weight );
    
mean_image_red   = imadd(mean_image_red,   image_red);
mean_image_green = imadd(mean_image_green, image_green);
mean_image_blue  = imadd(mean_image_blue,  image_blue);

end

mean_red   = mean2(mean_image_red)
mean_green = mean2(mean_image_green)
mean_blue  = mean2(mean_image_blue)

تشکر

سوال شده توسط (150 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
شیوه محاسبه میانگین به دو صورت انجام میشه یا بعضی ها میانگین رو به ازای هر کانال میگیرن که نهایتا سه عدد بدست میاد
یا اینکه میانگین به ازای کل تصاویر در دیتاست محاسبه میشه که این معمولا در قالب یه فایل به شبکه ارائه میشه.
کد محاسبه میانگین در کفی هست . از پوشه tools میتونید فایل compute_mean_image رو باز کنید و ملاحظه کنید.
کد پایتونش هم اگر درست خاطرم مونده باشه به این صورته دستور np.mean(data_train) براحتی میانگین کل رو براتون حساب میکنه . اگر هم بزنید np.mean(data_train, axis = (0,2,3)) به ازای سه کانال محاسبه میکنه

پاسخ داده شده توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
مچکرم- خیلی خوب بود
...