به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

باسلام
همونطوریکه درسایت آموزش داده شد در تبدیل داده ها به فرمت lmdb داده های ما دارای کلاس مشخصی هستنددر صورتیکه که ما بخواهیم از داده های بدون برچسب استفاده کنیم این تبدیل چگونه خواهد بود؟
وسوال دیگر اینکه اگر بخواهیم از مدل آموزش دیده مثل alexnet استفاده کنیم با توجه به اینکه در لایه دیتا لیبل هم به عنوان ورودی در نظر گرفته شده است، چگونه می‌توانیم این مدل را برای داده های بدون برچسب استفاده کنیم؟
با تشکر

توسط (119 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام .
برای این منظور شما میتونید یه لیبل ساختگی استفاده کنید برای همه یا کلا null بزارید چون ازش استفاده نمیکنید. شیوه کار هم به همون شکل سابقه.
شبکه کانولوشن بعنوان یه مدل سوپروایزد استفاده میشه . داده های بدون برچسب تو حوزه ان سوپروایزد یا بدون سرپرست استفاده میشن که کلا داستانشون متفاوته.
اگر اصرار دارید که تو معماری ای مثل اتوانکودر از بعضی (یا همه) وزنهای الکس نت یا هر مدل دیگه استفاده کنید باید با برنامه نویسی خودتون منتقل کنید وزنها رو .

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...