به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام دوستان
من مطالعه شبکه های عصبی رو از این سایت شروع کردم :
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html
کدها به زبان پایتون هستش و من متلب بلدم
به نظرتون پایتون یاد بگیرم یا اینکه کدها رو به متلب تبدیل کنم و خودم پیاده کنم

توسط (115 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

2 پاسخ

+2 امتیاز

سلام
صد در صد پایتون رو یاد بگیرید
متلب تا جایی که من دیدم و اطلاع دارم جایگاه خوبی خصوصا تو زمینه یادگیری عمیق نداره و استفاده نمیشه.
تمامی فریم ورکها و کتابخونه های این حوزه حتما یک اینترفیس پایتون دارن تعداد زیادی از اونها هم کلا با پایتون نوشته شده ان مثل ثیانو کراس بلاکس پای لرن 2 و... و همین قضیه نکته بسیار مهمی هست که نباید ازش غافل بشید.
و تو حوزه دیتاساینس هم پایتون بشدت استفاده میشه.
حتما پیگیر یادگرفتن پایتون بشید چون هم خیلی ساده است و هم نزدیک به متلب.

توسط (4.3k امتیاز)
+1 امتیاز

سلام
منم پایتون رو پیشنهاد میدم
هم از syntax ای و هم از نظر لایبرری های که براش وجود داره واقعا عالیه
فقط کافیه که شروع کنید اونوقته که دیگه حاضر نیستید با متلب کد بزنید
پیشنهاد میدم anaconda (پایتون 2.7)رو نصب کنید , با نصب آناکوندا شما یه پایتون با کلی لایبرری بدرد بخور دارید و همچنین یه ide شبیه متلب به نام spyder که می تونید برای کدنویسی ازش استفاده کنید

توسط (145 امتیاز)
ویرایش شده توسط
ممنون از پاسخ شما و معرفی کتاب.
تاجایی که بتونم یک شبکه عمیق را برای کاهش ابعاد داده های صوتی پیاده سازی کنم.
و این که بیشتر منابع کاربرد شبکه عمیق را در تصاویر مورد بررسی قرار می دهند و نتونستم چنین منبعی برای پردازش گفتار پیدا کنم!

با تشکر از توجه شما
خب پس کلا برای شروع کار با پایتون همینو نصب کنم فقط ،درسته ؟
بله فقط anaconda (پایتون 2.7) رو نصب کنید
...