به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
من جستجوهایی در زمینه یادگیری عمیق و چالش هایی که با این روش حل شده انجام دادم.
اما نه تو پردازش صوت نه تو پردازش تصویر نتونستم یه موضوع خوب که برای مقطع ارشد مناسب باشه پیدا کنم ،نتیجه ای که گرفتم فقط اینه :تشخیص صورت بسیار کار شده
اما مثلا تشخیص صدا و تخمین سن و ...
نمیدونم چه موضوعی برای ارشد مناسب هستش
من هوش میخونم وبه تشخیص دنباله و تشخیص الگوهای عدددی علاقه دارم ،اما نمیدونم چه جوری ربطش بدم به یادگیری عمیق!!!

توسط (115 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
زمینه های مختلفی هست که میتونید ورود کنید و بسته به زمانی که قراره بزارید و شرایط خودتون (پیش زمینه های علمی،سخت افزاری، زمانی و..) میتونید یک موضوع رو انتخاب کنید و روش کار کنید.
کلا سعی کنید تو این مواقع تصمیم بگیرید دنبال یه application جدید تو این زمینه هستید؟ یا اینکه دوست دارید یک چیزی رو بهبود بدید. این میشه قدم اول. تو قدم بعدی شما باید ببینید چه کارهایی تو حوزه مورد علاقه شما یا حوزه نزدیک به اون کار شده و بر اون اساس ایده بگیرید و کارتون رو شروع کنید.
از یادگیری عمیق تو حوزه sequence learning هم استفاده میشه که سرچ تو زمینه مورد علاقه اتون بزنید فکر میکنم نتایج خوبی بدست بیارید

توسط (4.3k امتیاز)
خود sequence learning تو مباحث دیگه مثل speech هم استفاده میشه؟نمیدونم چگونه
بله. شما پیگیر RNN و بطور خاص LSTM ها باشید و تو حوزه ای که دوست دارید سرچهاتون رو بزنید . مثلا speech recognition یکی از چیزهایی هست که بخوبی کار شده .
...