به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام و عرض ادب
تو اموزش یادگیری عمیق دانشگاه استفورد با توجه به فرمول میگه در معماری الکس نت که تصویر ورودی رو 227x227 میگیره
اندازه فیلتر 55x55 میشه.
اما در نهایت ابعاد فیلتر [96x11x11x3 ] هست.این 3 که مربوط به تصویر رنگی هست خوب ولی عدد 11 از کجا اومده؟
چرا 96 تا فیلتر قرار میده؟
ممنون

توسط (211 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
اندازه فیلتر و تعداد فیلترها یه فرا پارامتر هست که توسط طراح معماری (شبکه ) مشخص میشه .
اون هم نمیگه اندازه فیلتر میشه 55x55 بلکه اندازه توده خروجی با توجه به اندازه فیلتر و گام در لایه کانولوشن اول میشه 55x55

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
اون 11*11 رو از کجا اورده؟همچنین 96 تا رو؟
سلام . بالا عرض که کردم اینها فرا پارامتر هستند. فرمولی ندارن . همینطوری انتخاب کردند با سعی و خطا به تعداد فیلتری که میبینید رسیدن و کارشون رو پیش بردن .
اندازه فیلتر رو 11در11 زدن تا در درجه اول توده ورودی کاهش حجم قابل توجه داشته باشه و در ادامه از اندازه فیلتر های معقول تر تو اون زمان استفاده کردن . اندازه فیلتر نه میبایست انقدر بزرگ میبود که اطلاعات زیادی رو هدر بده و نه انقدر کم که توده هنوز بزرگ باشه و بار پردازشی خیلی زیادی رو تحمیل کنه. جمع این دوتا مساله شده انتخاب 11 در 11 .
از لحاظ بهینه بودن هم این اندازه اصلا بهینه و معقول نیست امروزه (بطور خاص برای کار با تصاویری مثل اندازه ایمیج نت) برای تصاویر کوچکتر که خیلی بدتره .
ممنون از لطفتون.
...