خطا در اضافه کردن لایه ی پایتون

Question

با سلام
بعد از نصب caffe و آموزش مدل cifar10_quick که از مثال های موجود در caffe است accuracy = 0.7542 و loss = 0.735139 شد.
سپس یک لایه ی پایتون ساده بعد از لایه ی relu3 به شبکه ی مذکور اضافه کردم که هدف این لایه این است که خروجی را از لایه ی قبلی بگیرد و به عنوان ورودی به لایه ی بعد بدهد. بنابراین انتظار میرود که مقادیر accuracy و loss تغییری نکنند. اما بعد از اضافه کردن این لایه accuracy = 0.1 و loss = 2.30242 است!‌ لطفا راهنمایی کنید.
کد زیر کلاس این لایه را نشان میدهد:

import caffe
import numpy as np

class My_Custom_Layer(caffe.Layer):
def setup(self, bottom, top):
    if len(bottom) != 1:
        raise Exception("Wrong number of bottom blobs")
    

def forward(self, bottom, top):
    top[0].data[...] = bottom[0].data
    
    

def reshape(self, bottom, top):
    top[0].reshape(*bottom[0].shape)

    pass

def backward(self, propagate_down, bottom, top):
   

    """
        This layer does not back propagate
    """

    pass

Answer 1

سلام
شما تابع بک پراپ رو هم باید پیاده سازی میکردید

def backward(self, top, propagate_down, bottom):
  bottom[0].diff[...] = top[0].diff

علاوه بر اون شکل تابع شما هم اشتباه هست که باید بصورت بالا تغیرش بدید.

Comments

ممنون از پاسختون. حالا اگر قرار باشه در این لایه top[1] هم داشته باشیم که از  اعمال تغییراتی بر روی bottom بدست میاد و top[0] به یک لایه و top[1] به لایه ی دیگه ای بره و نهایتا خروجی این دو لایه باهم concat بشه تابع backward به چه صورت باید نوشته بشه؟

---

من تو این بخش کفی وارد نشدم هیچوقت چون مستندات درست و حسابی نداشت. به نظرم این رو در استک اورفلو مطرح کنید اونجا Shai معمولا به این جورسوالات جواب میده .
به غیر از اون باید خودتون برید سورس کد کفی رو بخونید تا متوجه بشید شیوه انجام کار به چه صورتی هست.