به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام. براى استفاده از لايه fc7 شبكه پريترين شده ى الكسنت و يا vgg بر روى imagenet براى استخراج ويژگى و استفاده براى طبقه بندى ديتاست خودم كه ٨ كلاس و ٨٠٦ تصوير دارد ؛ آيا لازم است كاهش ابعاد بدهم و بعد از multiclass svm خطى استفاده كنم؟ يا با همين ابعاد ٤٠٩٦ ويژگى svm خطى ميتونه جواب خوبي داشته باشه؟

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
در حالت عادی نیازی به کاهش ابعاد فکر نمیکنم باشه . اگر هم قراره فیچرهای کمتری داشته باشید بنظرم سعی کنید در همون مرحله فاین تون اینو لحاظ کنید یعنی بجای داشتن 4096 نورون در لایه fc7 تعدادش رو کمتر کنید

توسط (4.3k امتیاز)
سلام
توی متلب 2017 قسمت help مثای هست که فکر کنم کمکتون کنه : DeepLearningImageClassificationExample
------------------------------------------------
برای مشکل تغییر ابعاد دیتاست شما با ابعاد دیتاسیت الکسنت فرمان زیر رو نوشته
net can only process RGB images that are 227-by-227
To avoid re-saving all the images in Caltech 101 to this format,
setup the imds read function, imds.
ReadFcn, to pre-process images on-the-fly.
The imds.ReadFcn is called every time an image is read from the ImageDatastore.
------------------------------------------------------
% Set the ImageDatastore ReadFcn
imds.ReadFcn = @(filename)readAndPreprocessImage(filename);
اگه مثال رو کامل بخونید پیداش میکنید .
...