ساختار ورودی داده به شبکه rnn در تنسور فلو

Question

سلام

یک مجموعه داد رابطه ای دارم که برای پردازش به شبکه rrn با lstm در تنسورفلو میدم. اما نمیدونم که این شبکه داده را در چه فرمتی در یافت میکند؟
داده من یک دنباله به طول L هست که هر یک از L_i ها برداری به طول m می باشد. خروجی این شبکه یک انتصاب یک کلاس به هر دنباله است.

 x = tf.transpose(x, [1, 0, 2])
x = tf.reshape(x, [-1, chunk_size])
x = tf.split(x , n_chunks,axis=0,name="split")

lstm_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_size)
outputs, _ =  tf.nn.dynamic_rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32)
output = tf.matmul(outputs[-1], layer['weights']) + layer['biases']

    with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    for epoch in range(hm_epochs):
        epoch_loss = 0
        for _ in range(int(len(sequence.train)/batch_size)):
            epoch_x, epoch_y = sequence.train_sequence(batch_size)
            epoch_x = epoch_x.reshape((batch_size, n_chunks, chunk_size))
           
            _, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dict={x: epoch_x, y: epoch_y})
            epoch_loss += c