به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
دوستان من میخوام یه سیستم برای کار با شبکه های rnn و بعدها شاید cnn تهیه کنم. سیستم پیشنهادی برای رنج قیمت 5 6 ملیون چی پیشنهاد میدید؟

توسط (187 امتیاز)
سلام بهتره یکم حجم کار رو مشخص کنید. پردازش چه چیزی میخواهید انجام بدین؟
هنوز مشخص نیست. ولی خوب شبکه های rnn بیشتر و شاید cnn. یک سیستم خوب حدود چه قیمتی میشه؟ و اینکه تفاوت سرعت چقدر میشه حدودا؟

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
من پیشنهادم به این صورته :‌
این بودجه زیاد نیست چندان اما به هر حال
چون بیشتر بار پردازشی روی گرافیک هست معمولا بیشترین هزینه باید روی کارت گرافیک صرف بشه پس شما یه GTX1080 تهیه کنید بعد از اون میتونید هزینه رو بزارید روی CPU و بعد رم و بعد SSD اگر هزینه ای باقی موند.
رم هم سعی کنید حتما از نسل جدید باشه DDR4 چون دستتون بسته نباشه برای اینده (از طرفی قطعات نسل قبل هم (haswell) سخت پیدا میشه و هزینه براش بنظر من توجیهی نداره و باز پهنای باند خیلی بهتری نسبت به DDR3 داره که اگر بصورت موازی بخوایید بعدا روی cpu /gpu کار کنید سربارش حداقل کمتر از قبل باشه .
قیمت یه GTX1080 خوب حول و حوش ۳۲۰۰ تا ۳۴۰۰ هست . مابقی پول رو میتونید طبق بالا مصرف کنید.
اگر سیستم و مادربرد ندارید کلا!‌ به ترتیب میاد پایین مثلا یه GTX1070 بگیرید که ۱ میلیون ارزون تره . بعدش میتونید مادربرد و سی پی یو رم و ... رو با ۳ ۳.۵ میلیون باقی مونده تهیه کنید.

یکسری نکات :
1. اگر از rnn قراره استفاده کنید خرید یه cpu قدرتمند پیشنهاد میشه همچنان چون پیاده سازی های فعلی استفاده زیادی هنوز از اون میکنن. این قضیه در مورد شبکه های کانولوشن صادق نیست .
2.در مورد سیستم های قدیمی (ivybridge ) این ها بخوبی با کاتهای گرافیکی نسل مکسول کار نمیکنن حواستون باشه موقع خرید
3.اگر سیستمی خریدید و قصد داشتید چندتا کارت گرافیک بزارید مطمئن باشید پردازنده و رم خوبی هم دارید وگرنه از همه پهنای باند نمیتونید استفاده کنید (بهترین حالت در حال حاضر خرید مادربرد و سی پی یو جدید (اخرین سری مثل skylake ) هست.)
دیدن این لینک پیشنهاد میشه

توسط (4.3k امتیاز)
تفاوت سرعت کاملا محسوس هست. GTX1080 حتی از TitanX سری مکسول هم 1.3 برابر قویتره! و فقط حودو 1 1.2 درصد از تایتان ایکس پاسکال ضعیف تر!
1080 حداقل 30 40 درصد قویتر از 1070 هست.
سلام. آیا انتخاب مادربرد هم تاثیرگذار هست؟ مادربردهای موجود تو بازار که کارت gtx 1080 رو ساپورت میکنن معمولا از ۶۰۰ شروع میشن. بردهای تو این رنج قیمت مناسب اینکار هستن؟
سلام .کلا همیشه گرفتن مادربرد خوب بشدت پیشنهاد میشه بدون در نظر گرفتن کارت گرافیک. اما اینکه فقط برای داشتن و استفاده از یه کارت گرافیک مثل GTX1080 لازم و ضروری باشه یه مادربرد 600 تومنی گرفته بشه نه . نه لازمه و نه ضرروری.  چون تنها نیازمندی کارت گرافیکی مثل GTX1080 پشتیبانی از PCI-Express 3 هست که تقریبا الان تمام مادربردهای چند سال اخیر تو اکثر رنجها حتی 200 هزارتومن از اون پشتیبانی میکنن.
نکته مهم معمولا برای کسی که میخواد یادگیری عمیق حرفه ای کار کنه یا شرکت یا دانشگاه قصد تهیه اونو داره اینه که مادربردی بگیره که در اینده جا برای آپگرید براش بزاره . یعنی چندتا درگاه PCIexpress داشته باشه که بعدا اگر تونست بجای یک کارت از چند تا کارت استفاده کنه و به فعالیت و تحقیقاتش سرعت بیشتری بده . از طرفی باز این نکته هم چندان ضروری نیست منظورم اینه اگر باشه بهتره . سعی بشه مادربرد چیپست قوی و سطح بالایی داشته باشه سری Z97 مثلا.(ولی محدود به این سری نه سری H87 h97 هم چیپستهای خوبی هستن اما سری h81 پیشنهاد نمیشن نگیرین بهتره)  و کیفیت قطعات و ساخت مادربرد خوب باشه چون اموزش ها و مدت زمان اونها سربار قابل توجهی ایجاد میکنه که مادربردهای ضعیف ممکنه خیلی زود همون یکسال دو سال اول تعطیل بشن .
...