سلام
1- Tiny-dnn
بسته به کاری داره که میخواید انجام بدید، اما اگه دنبال یه کتابخونه خیلی بی دردسر و در حد یه include میگردید
نظر من روی tiny-dnn هستش
برای کارهای کوچیک در حد MNIST تستش کردم، فوق العاده به درد بخور و سبکه، اگه قبلا هم شبکه train شده هم دارید که به راحتی میتویند ازش استفاده کنید
البته فکر کنم هنوز هم از gpu استفاده نمیکنه که اگر کارتون آنچنان نیازی به سرعتهای بالا نداره مشکلی ایجاد نمیکنه
بازم تاکید می کنم که این کتابخونه در این حد که یه include میکنید و تمام. برای این سادگی یه سری چیزای دیگه فدا شده
https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn
اگه اشتباه نکنم، ورژن قبلیش اسمش tiny-cnn بود که الان کلی لایه های دیگه هم بهش اضافه شده
===============================
2 - Dlib
کتابخونه dlib رو هم اگه قبلا باهاش توی زمینه یادگیری ماشین کارکرده باشید، براتون سادس و جدیدا هم بهش قابلیتهای deep learning اضافه شده
http://blog.dlib.net/2016/06/a-clean-c11-deep-learning-api.html
==============================
3 - OpenNN
http://www.opennn.net
=============================
کلی کتابخونه معروف دیگه مثل همین Caffe یا DIGIT هم هستن که خیلی قویتر از چیزایی که گفتم، اما دردسر راهاندازیشون هم در عوض بیشتره. اگه که کارتون تحقیقاتی بیشتر، توصیه شخصی من اینه که دنبال کتابخونههای معروف باشید و درسته یکم اولش اذیت میکنن، اما در ادامه کار خیلی استفاده ازشون سود بیشتری داره
اما برای مثال ممکنه دارید یه دستگاه مبتنی بر شبکههای دیپ درست می کنید که قراره روی دستگاههای IOT کار کنه و از شبکههای pretrain هم استفاده میکنه، نظر من روی tiny-dnn ه
این سایت هم به تفکیک زبانهای مختلف، کلی کتابخونه معرفی کرده برای deep learning، حتما ببینید
http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569