به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

با سلام
روش faster rcnn رو برای داده های شبیه به pascal voc بر اساس این صفحه اجرا کردم. انتهای آموزش، نتایج precision رو برای هر شیئ فهرست می کنه. اما آخر خود صفحه آموزش، نتایج recall رو هم حساب کرده. میخواستم بدونم برای اینکه بتونم منحنی precision-recall رو شبیه به شکل زیر رسم کنم، چطور باید مقادیر recall رو بر اساس هر precision محاسبه کرد؟
منحنی precision-recall

متشکر

سوال شده توسط (127 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
خود sklearn کار رو راحت کرده و میتونید از تابع classification_report براحتی برای اینکار استفاده کنید .

پاسخ داده شده توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...