سلام
متلب در یادگیری عمیق اصلا بطور جدی مطرح نبوده تا بحال و هنوز هم نیست برای همین خیلی بعیده بتونید ایده های جدید و نو رو با متلب براحتی یا حتی در مدت زمان کم پیدا کنید.
دقت کنید که دو چارچوبی که در حال حاضر بشدت مورد استفاده محققان قرار میگیرن تورچ و تنسورفلو هستند. سال 2014 و 2015 کفی بیشترین استفاده رو داشت . از 2016 تا بحال تورچ خیلی بیشتر مورد استفاده قرار گرفت و الان هم به همراه تنسورفلو بشدت مورد استفاده هستند.
پیشنهاد من سویچ به پایتون و استفاده از یکی از این دو چارچوب مرجع هست تا در زمانتون صرفه جویی قابل توجهی بشه .
هرچقدر با متلب آشنایی دارید به همون میزان میتونید با پایتون سریعتر شروع بکار کنید و مشکل خاصی ندارید.
در مورد معماری جدید، سریعترین راهی که به ذهن من میرسه استفاده از کفی و بعد تبدیل اون به فرمت مورد نیاز matconvnet هست. برای معماری هم میتونید از معماری mobileNet استفاده کنید که پیاده سازی هاش برای کفی هم هست .
برای معماری های قدیمیتر هم مثل Resnet میتونید به اینجا نگاهی بندازید