به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
برای منظوری خاص نیاز هست که یک شبکه cnn سه لایه طراحی کرده و آموزش بدم. تمام لای های این شبکه کانولوشنی هستند و هیچ گونه لایه poolingیا relu یا fully connected وجود نداره. میخوام این کار را با استفاده از تولباکس matconvnet در متلب انجام بدم.
تا الان معماری شبکه را طراحی کردم و کدشو نوشتم.(خیلی ساده بود)
ورودی ها و خروجی مطلوب را هم چارچوب بندی کردم.
فقط میمونه آموزش دادن شبکه که من اینجا چنتا مشکل دارم.
1.آیا باید از تابع train_cnn استفاده کنم؟
2.در این تابع میتونم نوع تابع خطایی که بر اساس اون میخوام آموزش انجام بشه را معلوم کنم؟(از MSE Loss استفاده می کنم)

ممنون میشم اگه راهنمایی کنید.
با تشکر

توسط (106 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...