تنسورفلو ورژن ۱٫۳ و cudnn6

Question

سلام.. من تنسورفلو ورژن ۱٫۳ gpu با cudnn6 رو نصب کردم وقتی برنامه ای رو اجرا میکنم اینها میاد..
2017-08-09 19:13:39.523251: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-08-09 19:13:39.523270: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-08-09 19:13:39.523274: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-08-09 19:13:39.523277: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-08-09 19:13:39.523280: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-08-09 19:13:39.655864: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:893] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2017-08-09 19:13:39.656169: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:955] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1070
major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.7845
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 7.92GiB
Free memory: 7.48GiB
2017-08-09 19:13:39.656181: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:976] DMA: 0
2017-08-09 19:13:39.656185: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:986] 0: Y
2017-08-09 19:13:39.656194: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1045] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0)
آیا تنسورفلوی من با gpu داره کار میکنه؟ اون خطهای اول منظورش چیه؟ آیا مشکلی تو نصب من وجود داره؟ ممنون از راهنماییتون..

Answer 1

5 پیام اول مربوط به AVX و SSE و FMA در واقع مربوط به معماری cpu intel هستن. این پیاما میگن که شما سی پی یو ای دارید که از این معماری ها پشتیبانی میکنن ولی هنگام کامپایل tensorflow این آپشن ها خاموش بودن و در نتیجه از این قابلیتها هم اکنون نمیتونید استفاده کنید (خیلی به این پیاما توجه نکنید چون در نهایت gpu پردازش زیاضی اصلی رو انجام میده و استفاده از این قابلیتا شاید یکم تو سرعت تاثیر داشته باشه و عدم استفاده از اونا باعث ارور نمیشه).
بقیه پیاما هم اوکیه و گرافیکتون رو پیدا کرده و ظاهرا اوکیه. فقط پیام numa node رو قبلا ندیده بودم و نمیدونم مربوط به چی هست.
برای این که مطمئن بشید از Gpu استفاده میکنید یه ترین ساده انجام بدید و ببینید سرعتش چه طوره.

Comments

ممنون از توضیحتون.. راستش من که قبلا ورژن ۰٫۱۲ تنسورفلو رو داشتم وقتی که تو پایتون ایمپورتش میکردم اینها میومد ولی الان نمیاد!
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened
CUDA library libcurand.so locally
واسه همینم گفتم شاید بر مبنای gpu نباشه.. البته سرعت اجرای برنامه طوریه که انگار داره با gpu کار میکنه ولی نمیدونم چرا این پیامهای بالا دیگه نمیاد.. شما میدونید چرا؟ ممکنه جایی در نصب مشکل داشته باشه؟ با تشکر!

---

تو نسخه قبلی تنسور فلو با پایتون 2 این پیاما میان. تو پایتون 3 این پیاما نمیان. بعد از آپدیت تنسور فلو تو نسخه جدید این پیاما دیگه نمیاد. من هم چند وقت پیش که آپدیت کردم این طور بود. مشکلی نیست اگه این پیاما نیان.

---

بسیار متشکر..