به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

من از https://huangying-zhan.github.io/2016/09/22/detection-faster-rcnn.html
دارم این مدل را کامپایل میکنم ولی بعد از اجرای make all -j4 خطا و warning زیر رو میده لطفا راهنمایی کنید که باید برای رفع خطا چکار کنم؟ و آیا این warning مهمه؟
nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:493: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so] Error 1
خواهشا زودتر پاسخ بدید ممنونم از همه دوستان

توسط (102 امتیاز)

1 پاسخ

+2 امتیاز

سلام.
warning مهمی نیست. میگه معماری محاسباتی sm2. , sm21 در آینده ساپورت نخواهد شد (این معماری ها برای نسخه های قدیمیتر cuda هستن و خطایی در کدهاتون ایجاد نخواهند کرد و جای نگرانی نداره)

اما اروری که دارید مهمه و مربوط به کتابخونه hdf5 هستش. احتمالا از نسخه ubuntu 16 استفاده میکنید. توی فایل Makefile.config خط زیر رو به شکل زیر تغییر بدید:

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
اگه از cuda8 استفاده میکنید خط زیر رو هم انجام تغییر بدید:
CUDA_DIR := /usr/local/cuda-8.0

برای توضیحات بیشتر و کاملتر توصیه میکنم برای نصب caffe مراحل گفته شده در لینک زیر رو انجام بدید تا به مشکل نخورید:
https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide

توسط (540 امتیاز)
...