به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام بر دوستان میخواستم بدونم آیا میشه یک مدل از قبل آموزش داده شده را با استفاده از دادهای آموزشی جدید بهبود داد یا نه؟
مسئله این که یک مدل از قبل آموزش داده شده داریم(pretrained model) و میخواهیم با استفاده از داده های تصویری جدید باز مدل را آموزش بدیم یعنی تا اینجایی که آموزش دیده را داریم میخواهیم از اینجا به بعد با داده های جدید آموزش بدیم.

سوال بعدی آیا در حالت پیشرفته تر کفی آموزشی تقویتی رو پشتیبانی میکنه؟ تا بتونیم همون مدل قبلی را بهبود بدیم؟
ممنون.

توسط (113 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
بله
شما می توانید pretrained model ها را با داده های جدید آموزش بدهید
برای این کار Fine-tuning یا transfer learning را جستجو کنید
می توانید از لینک زیر هم یک نمونه کار انجام شده را ملاحظه فرمایید
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html

توسط (438 امتیاز)
انتخاب شده توسط
آیا فاین تیونینگ با transfer learning یکیه ؟ یا اینکه دو روش جداگونه ایی هستند ولی کار یکسانی رو انجام میدهند
فاین تونینگ اشاره به همون ترنسفر لرنینگ داره .
...