Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
train تنسورفلو با گوگل کلود سرویس - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

با عرض سلام من میخوام مدلم رو ترین کنم , ولی چون gpu ندارم میخوام از سرویس کلود گوگل برای ترین استفاده کنم اما هرکاری میکنم شماره مسترکارت ها رو قبول نمیکنه ایا کسی هست ک تونسته باشه با این سرویس کار کنه؟

توسط (141 امتیاز)
اگه به حساب معتبر و قابل verify شدن دسترسی دارید چرا که نه
یا اینکه از اکانت افراد دیگه که از خارج به این سرویس دسترسی دارن استفاده کنید ولی اصلا این گزینه رو توصیه نمی کنم، چون به خصوص اگه با کار کردن با این سرویس آشنا نباشید یهو می بینید کلی پول براتون می افته
ماکروسافت هم همین مشکلات رو داره ؟
متاسفانه در مورد سرویسهای مایکروسافت خبری ندارم اما بعیده که هیچ تاییدی از شماره حساب نخواد

1 پاسخ

+1 امتیاز

از سایت زیر می توانید استفاده نمایید
https://www.floydhub.com/features
و یا از خدمات شرکت آمازون
The Deep Learning AMI is a base Amazon Linux image provided by Amazon Web Services for use on Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2).It is designed to provide a stable, secure, and high performance execution environment for deep learning applications running on Amazon EC2. It includes popular deep learning frameworks, including MXNet, Caffe, Caffe2, TensorFlow, Theano, CNTK, Torch and Keras, and popular packages including Jupyter notebooks with Python 2.7 and Python 3.4 kernels, Matplotlib, Scikit-image, CppLint, Pylint, pandas, Graphviz, Bokeh Python packages, Boto and Boto 3 and the AWS CLI. It also comes packaged with Anaconda 2 and Anaconda 3 Data Science platforms. The Deep Learning AMI is provided at no additional charge to Amazon EC2 users.

توسط (438 امتیاز)
...