به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

با سلام و وقت بخیرخدمت دوستان
یه سوالی که برام مطرح شده اینه که آیا می توان از روش های کرنل غیر صریح در شبکه های عصبی عمیق مخصوصا کانولوشن استفاده کرد ؟ اگر این امکان وجود دارد چگونه و چه طور؟ لطفا اگر منبعی هم می شناسید معرفی کنید.
متشکرم

سوال شده توسط (214 امتیاز)
سلام
منظورتون بحث‌ها و ایده‌هایی هست که توی kernel machine ها مثل svm و kernel pca و ... مطرح میشه؟
مقاله ای خوندم از اینکه برای کاهش پارامتر از روش های کرنل صریح استفاده کرده بودند می خواستم بدونم آیا می شه از کرنل غیر صریح هم برای این کار استفاده کرد؟
منظورتون از کرنل غیر صحیح رو هنور مطمئن نیستم که درست فهمیده باشم
میشه دقیق تر توضیح بدید
بازم سوال رو تکرار می کنم که منظورتون kernel function ها هستن؟

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...