به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

یک قطعه کد مثال برای این سوال کسی می تونه بنویسه
میخواهیم به یک کامپیوتر بفهمانیم که رد شدن از امتحان یعنی چه. بدون اینکه حداقل نمره قبولی را به او بدهیم.
یک سری نمره امتحانی داریم و نتیجه رد یا قبول شدن دانش آموزان

۳ رد شده
۱۵ قبول
۱۸ قبول
۷ رد شده
۸ رد شده
۱۳ قبول
حال چطور باید یک برنامه ای بنویسیم که این مقادیر ورودی را بگیرد و بعد در مورد قبول دانش آموزانی با نمرات زیر نظر بدهد:
۴
۱۵
۱۷
۲۰
۷.۵
۱۲

توسط (104 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

2 پاسخ

0 امتیاز

یک جواب برای این سوال می نویسم
دوستان نظر بدید لطفا

a=[(2,False),(10,True),(3,False),(4,False),(5,False),(9,False),(15,True)]
min=np.amax([i for i,j in a if j==False])
max=np.amin([i for i,j in a if j==True])
output=(min+max)/2.0
توسط (104 امتیاز)
0 امتیاز

مساله شما یه مساله دسته بندی هست. راه های مختلفی وجود داره اما چون تو بخش پرسش و پاسخ سوال کردید در مورد شبکه عصبی توضیح میدم .
شما برای کارتون لازمه خیلی ساده یه شبکه عصبی طراحی کنید و با بک پراپگیشن آموزش اون رو شروع کنید.
بعد از اینکه به دقت مناسب رسیدید میتونید وزن یالهای شبکه اتون رو ذخیره کنید و در زمان نیاز اون رو لود کنید و داده جدید به شبکه بدید و خروجی رو دریافت کنید.

توسط (4.3k امتیاز)
شما استارت رو بزنید ما کمکتون میکنیم. شما حتی یه خط کد هم ننوشتید تا بحال! تنها نکته این مثال الگوریتم بک پراپگیشن هست همین!
درست. الان کدی که بالا نوشتم کار می کنه. ولی خوب نمی دونم چقدر درسته؟
کد شما چیزی رو یاد نمیگیره. از طرف دیگه منم جایی رو نمیبینم که ورودی لحاظ شده باشه.
شما بهتره روی پیاده سازی بک پراپ تو شبکه عصبی تلاش کنید واگر مشکلی داشتید بفرمایید.
پیاده سازی چیزی که میخوایید درمتلب یا هر کتابخونه شبکه عصبی دیگه ای خیلی راحته.حتی پیاده سازی اون هم توسط خودتون کار سختی نیست و میتونید انجامش بدید براحتی.
...