خطا در ایمپورت تنسورفلو1.3 (ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.375.66: cannot open shared object file: No such file or )

Question

با سلام.. من حدود یکماه پیش تنسورفلو ورژن ۱٫۳ رو نصب کردم مبتنی بر gpu و یکسری خطاها رو میداد تو ایمپورتش که برطرف کردم و کار میکرد ولی الان که تو پایتون ایمپورت میکنم این خطای زیر رو میده:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", 
 line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/
   __init__.py",  line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/
 pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
 raise ImportError(msg)
 ImportError: Traceback (most recent call last):
 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/
 pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-
 packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", 
 line 28, in <module>
 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-
 packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", 
 line 24, in swig_import_helper
  _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal',
 fp, pathname, description)
  ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.375.66: 
 cannot open shared object file:  No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#
common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

ممنون میشم اگر کمک کنید تا مشکل برطرف بشه.. کلی کارهام عقب افتاده و در نبود تنسورفلو نمیتونم ادامه بدم!!
این قسمتش ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.375.66: cannot open shared object file: No such file or directory نمیدونم چیه؟
البته باید بگم من در مسیرزیر فایل libnvidia-fatbinaryloader.so.375.66 رو دارم ولی نمیدونم چرا بازم پیداش نمیکنه؟!!

usr/lib/nvidia-375

از کمکی که میکنید بسیار ممنون

Comments

سلام. ورژن 1.3 از cudnn 6 پشتیبانی میکنه اون رو نصب دارید ؟
لطفا این دستورات رو بزنید ببینید اکی میشه یا خیر :
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/lib/nvidia-375
export LIBRARY_PATH=${LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/lib/nvidia-375

---

سلام.. بله نصب کردم و قبلا هم سوال مشابه این رو پرسیدم
http://qa.deeplearning.ir/2809/%D8%AA%D9%86%D8%B3%D9%88%D8%B1%D9%81%D9%84%D9%88-%D9%88%D8%B1%DA%98%D9%86-%DB%B1%D9%AB%DB%B3-%D9%88-cudnn6
دو خطی که گفتید رو زدم تو مفسر پایتون خطا نمیده ولی برنامه ای که تو pycharm یا sublime نوشتم رو وقتی اجرا میکنم باز هم همون خطای بالا رو میده..
البته تو Software & Update قسمت Additional Drive گزینه
using NVIDIA binary driver-version 375.82 from nividia 375(open source)
تیک خورده ولی تو خطا میزنه ۳۷۵٫۶۶ آیا به همدیگه ربطی ندارن؟

---

اون دوتا دستور برای قرار دادن مسیر پوشه های موردنظر تو PATH سیستم بود. بعد از اون شما باید یکبار ترمینال رو ببندید و دوباره باز کنید تا تنظیمات جدید اعمال بشن
اگه سابلایم و pycharm باز بودن باید اونا رو هم ببندید و دوباره باز کنید تا اخرین اطلاعات رو از PATH بخونن.
اون بحث اخر رو واقعیتش من اطلاعی ندارم چون زیاد تو لینوکس کار نکردم و نمیکنم. (شما هم اگر اجباری نیست میتونید از ویندوز استفاده کنید)

---

ممنون از پاسختون.. بله همینکار رو کردم ولی باز هم همون خطا رو میده!!

---

ابونتو رو اپدیت کردید؟
درایور چی؟

---

من این دو مسیری که گفتید رو تو ~/.bashrc کپی کردم درست شد..
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/lib/nvidia-375
export LIBRARY_PATH=${LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/lib/nvidia-375
ممنون از راهنماییتون

---

سلام خب خدا رو شکر . لطفا جواب رو انتخاب کنید تا سوال بصورت حل نشده باقی نمونه.

Answer 1

سلام
این دستورات رو در bashrc کپی کنید :

export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/lib/nvidia-375
export LIBRARY_PATH=${LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/
x86_64-linux-gnu:/usr/lib/nvidia-375

یا در ترمینال اینطور وارد بزنید

echo "export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/lib/
nvidia-375" >> ~/.bashrc
echo "export LIBRARY_PATH=${LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/
x86_64-linux-gnu:/usr/lib/nvidia-375">> ~/.bashrc