پیاده سازی پایتورچ در اندروید

Question

سلام. کسی تجربه پیاده سازی شبکه های دیپ ترین شده توی پایتورچ رو روی اندروید داشته؟ امکانش هست این کار رو کرد؟

Answer 1

سلام
متاسفانه نمی دونم این کار امکان پذیر هست یا نه ولی در کل هدف پایتورچ از اولش محیط های آکادمی بوده و هنوز هم خیلی جدیده که بخواد بقیه جاها رو ساپورت کنه و چون فیس بوک caffe2 رو اصلا برای پشتیبانی از انواع محیطها توسعه داده، بعیده بخواد خیلی پایتورچ رو برای این کار گسترش بده

و برای پیاده سازی روی اندورید بهتره از Caffe2 استفاده کنید
> https://caffe2.ai/docs/mobile-integration.html

اینم یه نمونه
> https://github.com/bwasti/AICamera

یه کتابخونه خوب دیگه برای جاوا ، Deeplearning4J ه

https://deeplearning4j.org/android

از TensorFlow هم می تونید تقریبا همه جا استفاده کنید ولی همین که هدفش راضی نگه داشتن همه بوده D: ، بعضی وقتا به خصوص توی محیط صنعتی پیچیدگی های خودش رو اضافه می کنه.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

ولی در نهایت اگه می خواید خیلی سریع کارتون راه بیوفته بهتره از یکی از اون 2 تا کتابخونه caffe2 یا d4j استفاده کنید

Comments

caffe2 سرطانه تا زمانی که مستنداتش و پشتیبانی ازش مثل تنسورفلو پدرمادر دار نشد اصلا پیشنهاد نمیشه!
در حال حاضر بهترین پیشنهاد تنسورفلو هست چون هم مستنداتش خوبه هم جامعه کاربری مناسب داره و پشتیبانیش قویه. بقیه در یکی یا چندتا از این بخشها لنگ میزنن

---

ممنون. caffe رو کار نکردم. همون تنسورفلو رو میبرم جلو پس.

---

من یک سری توتوریال دیدم و یه سری چیزا رو قاطی کردم. یه سری جاها با bazel کار کردن و یه توتوریال از siraj ravel دیدم اصلا حرفی از bazel نزده و گفته AAR رو ادد کنید. اینا موازی هستند؟ یعنی نیازی هست که از bazel استفاده بشه؟ من پروژه های آماده رو اجرا میکنم ولی هنوز نمیدونم برای پروژه خودم از ابتدا چطور استفاده کنم. گراف رو سیو کردم و مشکلم نحوه ی استفاده از اون توی اندرویده. مثالا همشون کلسیفیکیشن هستند. من شبکم رگرسیون قراره انجام بده. ممنون میشم اگر تجربه ای دارید کمک کنید.