به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
من یک مدل از پیش آموزش داده‌شده دانلود کردم که شامل ۳ فایل با پسندهای prototxt، caffemodel و mean هست. این مدل در مقاله Pose-Aware Face Recognition in the Wild توضیح داده شده و کار اون به‌دست آوردن رخ کامل از عکس‌های نیم‌رخ و زاویه‌دار هست.
سوال من این هست که چجوری میتونم عکسی دلخواه بعنوان ورودی به این مدل بدم و خروجی بگیرم؟ با استفاده از رابط PyCaffe که همون رابط Caffe در زبان Python هست.

توسط (100 امتیاز)
بستگی به مقاله داره. معمولا وقتی فایلهای مدل رو منتشر میکنن دمو اون هم همراهش منتشر میکنن تا بشه نتایج مقاله رو دوباره باز تولید کرد .
آیا اگه شبکه رو با حالت CAFFE.TEST لود کنم
بعد یک عکس رو به لایه Data بفرستم و بعد forward کنم، درسته؟
بستگی به مقاله داره و اینکه شبکه چه کاری قراره بکنه. معمولا مدل ترین شده یک بخش از پایپ لاین رو تشکیل میده و بقیه بخشا بصورت جداگانه کد نویسی میشن. حالا باز باید خودتون تست کنید چون من نه مقاله رو خوندم نه کد رو دیدم .
ممنون میشم اگه آموزشی مشابه کاری که قصد انجام اون رو دارم میشناسید، معرفی کنید  تا بهتر درک کنم.
سلام . ببینید خیلی واضحه مثلا شما فرض کنید اصلا یک شبکه دیتکشن ساده ترین کردید خروجی این شبکه صرفا چندتا عدده که مختصات شی یا اشیاء رو میده . تصویر بهش بدید خروجی 4 تا عدد میگیرید! اما تو مقاله میبینید نه دور تصاویر همه مشخص شده کاملا تمیز همه چی سرجاشه. شما یک مرحله بعد باید انجام بدید تا از اون اعدادی که شبکه ارائه کرده استفاده کنید. خیلی از پروژه ها اینطوری هستن یعنی کار اصلی رو شبکه انجا م میده و بعد بقیه کار توسط اسکریپت یا اسکریپتهای دیگه انجام میشه که تحت عنوان دمو منتشر میشه. همین کلسیفیکیشن رو در نظر بگیرید . شبکه رو ترین میکنید اخرش بشما یک شماره میده! در اصل یک وکتور میده بعد شما اونو تفسیر میکنی . خشک و خالی چیزی قابل استفاده انچنانی نیست. این بحث مقالات هم همینطوره.

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...