به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

موضوع پایان نامم تشخیص جنسیت از روی تصویر چهرس با استفاده از شبکه های عصبی کانوولشن، من شبکه رو پیاده سازی کردم اما از دید استادم نوآوری وایده دیده نشد، استادم گفتن باید حداقل مثلا تو قسمت پس انتشار ی ایده بدی، چجوری میتونم ایده بدم؟( تغییر تعداد نورونها و لایه ها و تابع فعالیت از نظر استادم به عنوان ایده قابل قبول نیس)

توسط (102 امتیاز)

2 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
با مراجعه به لینک زیر می توانید یک مدل آموزش دیده را برای تشخیص جنسیت را دانلود کنید
https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo#models-for-age-and-gender-classification
با استفاده از کفی مدل را آموزش داده اند و مقاله اش هم هست
برای نو آوری می بایست کاری بیشتر از تغییر لایه ها انجام بدهید
برای مطالعه بیشتر به سایت زیر مراجعه بفرمایید که مقالات به همراه کدهایشان آورده شده اند
http://www.gitxiv.com/
برای اطلاع از روشهای و پروژه های مرتبط به سایت زیر مراجعه بفرمایید
https://www.kaggle.com/
برای مطالعه روش دیگر می توانید به سایت زیر مراجعه بفرمایید
eXtreme Gradient Boosting
https://github.com/dmlc/xgboost

توسط (438 امتیاز)
+1 امتیاز

سلام
حرف استادتون منطقی نیست. طراحی معماری اتفاقا حالا حالا ها کار داره و شما میتونید روی حوزه های مختلفی از اون متمرکز بشید. الان ترند روی کاهش سربار پردازشی شبکه ها بدون کاهش دقت اونهاست .
میتونید در حوزه های مختلف معماری وارد بشید ولی اینکه بیایید صرفا یک معماری طراحی کنید n لایه با استفاده از چیزی هایی که الان وجود داره بدون داشتن نوآوری خاصی این بدرد نمیخوره. یا باید یک intuition جدید برای طراحی معماری ارائه کنید یا باید یک مساله ای رو واکاوی کنید ببینید مشکل چیه و چطور برای رفعش باید اقدام کرد. یا حتی اگر مساله ای هست و کسی بهش توجه نمیکنه میتونید روی اون مانور بدید .
بحث پس انتشاری یعنی چی ؟ یعنی بجای الگوریتم بک پراپگیشن شما خودتون یه الگوریتم بدید؟ این شدنیه اما بنظرم ممکنه وقت زیادی ازتون بگیره و خصوصا اینکه اگر بخوایید تو بحث scalibity وارد بشید و مثل بک پراپگیشن همه جا ازش استفاده بشه این وقت گیر میشه و خیلی هم داستان پیدا میکنید که بعید میدونم استادتون کمکی بهتون بکنه یا حتی خودتون زمان مناسب داشته باشید.

توسط (4.3k امتیاز)
...