با درود و احترام ؛
با توجه به سوالات مطرح شده قبل در این پست و معماری الکس نت دراینجا
من میخواستم در برنامه ای که در زیر نوشتم
https://pastebin.com/nNSzyASJ
خروجی accuracy رو هم وارد کنم
یعنی بعد از
model = tflearn.DNN(network, checkpoint_path='model_alexnet',
max_checkpoints=1, tensorboard_verbose=2)
model.fit(training_data, b, n_epoch=1000, validation_set=(test_images, test_labels),
shuffle=True, show_metric=True, batch_size=64, snapshot_step=200,
snapshot_epoch=False, run_id='alexnet_test')
به صورت زیر
correct_prediction = tf.equal(training_data, b)
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float64))
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: test_images, y_: test_labels}))
اضافه کردم که خطای برنامه به صورت زیر بود:
https://pastebin.com/VeaKXYxZ
در صورت امکان راهنمایی بفرمایید.
سپاس