تبدیل تصویر رنگی به سیاه وسفید در تنسور فلو

Question

اگر تعداد زیادی تصویر داشته باشیم که بخواهیم ابتدا اونا رو تبدیل به سیاه و سفید کنیم و بعد بخونیم با استفاده از

tf.image.rgb_to_grayscale

چطور میتونیم این کارو انجام بدیم؟
مثلا در زیر کجا دستور فوق رو اضافه کنم و بعد آیا روش خواندن تصاویر فرق میکند؟

i = 0
for filename in glob.glob(''):
    image = misc.imread(filename)
    training_data[i] = image
    i+=1

Answer 1

سلام. اگه میخواهید در حالت کلی تصویر رو بخونید و سیاه سفید کنید (بدون استفاده از تنسورفلو) از کتابخونه opencv یا همین scipy.misc که نوشتید میشه استفاده کرد. به طور مثال بت opencv دستور به شکل زیر هست:
در عبارات زیر FileNames لیستی از آدرس تصاویری است که قرار است خوانده شوند.

training_data = [scipy.misc.imread(filename, mode='L') for filename in FileNames]
training_data =[cv2.imread(filename,0) for filename in FileNames] 

در دستور اول 'mode='L میگه تصویر رو سیاه و سفید بخونه و در دستور دوم پارامتر دوم که صفر هست میگه تصویر سیاه سفید بخونه.
مرجع:
scipy.misc.imread
py_image_display

اگه میخواهید با تنسورفلو این کار رو بکنید از دستور زیر میتونید استفاده کنید:

training_data = []
for filename in FileNames:
        file_contents = tf.read_file(filename)
        image = tf.image.decode_jpeg(file_contents)
        gray = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
        training_data.append(gray)

Comments

سپاس از راهنمایی جنابعالی