سلام
من پایان نامه م در مورد تشخیص برجستگی هست، با شبکه کانولوشن. فقط میخواهم روند کلی کار را بدانم و در این باره اگر کسی تجربه یا دانشی دارد خواهش میکنم راهنمایی کند.
روند کلی کار بدین صورت هست که، تعدادی تصویر داریم بهمراه ماسک برجستگی مربوط به هر تصویر در سطح خاکستری
که مقدار متناظر هر پیکسل تو ماسک، میشه مقدار برجستگی یا saliency اون پیکسل در تصویر اصلی
هدف، تعیین میزان برجستگی هر سگمنت هست
البته میشه شبکه رو طوری نوشت که برجستگی هر پیکسل رو برگردونه و سپس مثلا با میانگین گیری از مقادیر برجستگی پیکسلهای داخل یک سگمنت، میزان برجستگی اون سگمنت رو بدست اورد. اما نهایتا هذف تعیین میزان برجستگی هر سگمنت هست. بصورت عددی بین 0 تا 255 که میشه با اعمال یک حد استانه تبدیلش کرد به 10 کلاس
این کاری هست که باید بکنم.
حالا اینکه چجوری ماسک رو بعنوان گراند تروث بدم و تصویر رو بعنوان ورودی و هر سگمنت از تصویر از لحاظ میزان برجستگی مثلا در 10 سطح دسته بندی بشه
اگه راهنمایی بفرمایید ممنون میشم و اگر هزینه ای هم لازم بود برای اینکار در خدمت هستم.