به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
دوستانی که قوانین و قواعد رقابت در مسابقات امیج نت یا KAGGLE رو میدونند لطفا بگن که اولا علاوه بر دقت و سرعت زمان ترینینگ شبکه هم معیار مهمی هست ؟ خب اینوقت اگه یکی فرضا با چندتا GPU قوی شبکه اش رو ترین کنه و یکی با یک GPU ضعیف چجوری ارزیابی میشود ؟ یا اینکه فرضا تو مقالات هم زمان ترین و تست هم جز معیارهایی ارزیابی میشود خب بلاخره یکی که سخت افزار قوی داشته باشد قطعا از این جهت باید امتیاز براش محسوب شود ؟ تا جایی که حدس میزنم فرضا مینی بچ 256 نسبت به مینی بچ 32 از نظر سرعت همگرایی و دقت شاید نتایج بهتری داشته باشد حالا فرض بر اینکه در هر دو حالت معماری ها عین هم هستند خب باز هم کسی سخت افزار قوی داره باز هم امتیاز براش محسوب میشه

توسط (389 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

بیشتر کسانی که در رقابت های مختلف در رنکینگ بالا قرار می‌گیرند به صورت تیمی کار میکنند ، بهتره بگم بیشتر افرادی که در این رقابت ها شرکت میکنند شاید اونقدر به جایزه فکر نمی‌کنند چون برای یک متخصص داده جایزه ای که در نظر گرفته شده تقریبا مبلغی نیست چه برسه به یک تیم .چیزی که خیلی مهمه آشنا شدن با افراد مختلف یاد گرفتن تکنیک ها هست از طرفی مطالب خیلی جالبی در فروم های مربوط به هر رقابت مطرح میشه و افراد مختلف تجربیات خودشون در مورد هر مسیله ای رو به اشتراک میذارن.اگه کمی در این فرم ها جستجوی کنید اطلاعات خیلی مفیدی بدست میارید . در این مقاله گفتگویی که با Jeremy Howard یکی از بهترین های kaggle رو بخونید .

اکثر افرادی که به صورت انفرادی شرکت میکنند ابتدا مدلشون رو بر روی یک سیستم با مشخصات سخت افزاری پایین با حجم داده کم طراحی می‌کنند و در نهایت با استفاده از سرورهایی مثل آمازون برای آموزش استفاده میکنند ، اینکه شما چه سخت افزاری دارید در نهایت مهم نیست ، شما نتایج رو در قالب فرمتی که تعیین شده ثبت میکنید .

تقریبا تمامی کسانی که در رنکینگ های بالا قرار می‌گیرند از یک نوع متد ensemble خاص خودشون استفاده می‌کنند که از لحاظ سرعت «استفاده در برنامه هایش کاربردی » عملی نیستند اما به لحاظ کاهش خطا عالی هستند .

سه نکته اساسی در این رقابت ها وجود داره
یک Feature Engineering
دو Custom ensemble
سه DNN Structure

توسط (415 امتیاز)
انتخاب شده توسط
...