خطا 'numpy.ndarray' object has no attribute 'next_batch'

Question

با درود و احترام؛
در لینک زیر:

https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials/blob/master/02_Convolutional_Neural_Network.ipynb

وقتی من برنامه برای پایگاه داده تصاویر خودم مشابه بالا اجرا میکنم در هنگام اجرای (دستور 47)

optimize(num_iterations=1)

با خطای زیر مواجه میشم:

'numpy.ndarray' object has no attribute 'next_batch'

من باید برای پایگاه داده خودم batch رو تعریف کنم چون در mnist تعریف شده هست.....چطور میتونم یک برنامه batch بهینه که بامحاسباتی کمی داره تعریف کنیم؟
درصورت امکان نمونه کدی معرفی بفرمایید،چون با وجود اینکه نمونه next_batch در mnist رو من در برنامم تعریف کردم بازهم همون خطا رو میده...

و اینکه باید قبل قسمت optimize برنامه اصلی تعریف بشه؟

سپاسگزارم

Answer 1

سلام
شما میتونید دیتای خودتونو با فرمت npz ذخیره کنید و با کد زیر بچ بچ بخونی. این کدو خودم نوشتم ببین به دردت می خوره

https://github.com/m-nasiri/mnist/blob/master/read_dataset.py

اینجوری ازش استفاده کن

import read_dataset

dataset = read_dataset.load('file.npz', batch_size=4)

batch_x, batch_y = dataset.next_batch()

Comments

Sepas az pasokhe jenabali....
bebakhshid man chetor mitunam database khodam ro zakhire konam?

hatman bayad structure tarif konam?
data ye man besurate train_image
train_label
test_image
va test _label
hast....

sepas

---

در کل روشهای زیادی برای خوندن دیتا از حافظه هستش که تنسورفلو بیشتر به tfrecord  تمایل داره که در حالتی که دیتاستتون بزرگه حافظه رو خوب مدیریت میکنه.

اگه می خواید mnist کار کنید که خود تنسور فلو داره یا شما میتونید از
https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
فایل mnist.npz رو دانلود کنید که کلید های ['x_test', 'x_train', 'y_train', 'y_test']  رو داره
و یه تابعی مشابه تابع من براش بنویسید و ازش بخونید.
اگه فایل های دیتاست از خودتونه اونوقت باید با کتابخونه numpy.savez  فایل npz خودتون رو بسازید.