تعریف فیلتر موردنظر در لایه های کانولوشن در محیط تنسورفلو

Question

با درود و احترم؛
من برای پایگاه داده خودم از برنامه لینک زیر استفاده کردم:

https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials/blob/master/02_Convolutional_Neural_Network.ipynb

حالا اگر بخوام مثلا فیلتر موردنظر

0.0448    0.0468    0.0564    0.0468    0.0448
0.0468    0.3167    0.7146    0.3167    0.0468
0.0564    0.7146   -4.9048    0.7146    0.0564
0.0468    0.3167    0.7146    0.3167    0.0468
0.0448    0.0468    0.0564    0.0468    0.0448

رو در لایه های کانولوشن اضافه کنم تعریف این فیلتر به چه صورت خواهد بود؟؟
آیا مشابه کانولوشن متلب باید به چهاربعدی تبدیل بشه؟
درکجا برنامه باید تغییرات فوق رو اضافه کنم؟

و سوال دیگه اینکه از کجا میتونم فیلترهای معروف مثلا لاپلاسین رو در تنسور فلو پیداکنم؟آیا مستنداتی در مورد این فیلترها هست؟
سپاس

Answer 1

سلام.
اونجایی که دارید ماتریس وزن رو ایجاد میکنید دیگه با مقادیر رندوم پرش نکنید. از این مقادیری که مد نظر خودتون هست استفاده کنید.
منظور از چهار بعدی چیه ؟ فیلتر وزن که یک ماتریس دو بعدیه . حالا هرچقدر فیلتر نیاز دارید به همون تعداد ایجاد میکنید. و زمانی هم که دارید ایجاد میکنید اگر میخوایید فیلتر خصای باشه دیگه بجای مقادیر رندوم مقادر مورد نظر خودتون رو قرار میدید.
ما بقی موارد مثل سابقه.

Comments

سپاس از پاسخگویی جنابعالی...
من به این صورت تعریف کردم:

a = tf.constant([[ 0.0448 ,   0.0468 ,   0.0564  ,  0.0468 ,   0.0448],
                 [ 0.0468  ,  0.3167  ,  0.7146 ,   0.3167 ,   0.0468],
                 [ 0.0564  ,  0.7146 ,  -4.9048  ,  0.7146 ,   0.0564],
                 [ 0.0468  ,  0.3167  ,  0.7146  ,  0.3167 ,   0.0468],
                 [    0.0448 ,   0.0468 ,   0.0564  ,  0.0468 ,   0.0448] ])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))

ولی در لینک زیر

https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials/blob/master/02_Convolutional_Neural_Network.ipynb
 برای تعریف

def weight_variable(shape):
  initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)
  return tf.Variable(initial)

من چطور میتونم shape=[5, 5, 1, 32] v رو باتوجه بع اینکه قبلا خودم ماتریس 5در 5 وزن رو تعریف کردم هنگام کانوالو کردن مثلا با توجه به
W_conv1 = a([5, 5, 1, 32])

32 تا از فیلتر ی که تعریف کردم  رو میخام.....
چطور میتونم این ابعاد (منظورم تعداد کانال رنگی و تعداد فیلتر ها) براش تعریف کنم؟
سپاس مجدد