کراپ تصاویر در محیط تنسور فلو

Question

با درود و احترام؛

اگربخواهیم هنگام بعد از خواندن تصاویر ورودی در تنسورفلو
training_data = np.empty(shape=(training_size, img_size))

import glob
i = 0
for filename in glob.glob('/folder name/image format'):

image = misc.imread(filename)
training_data[i] = image.reshape(-1)
i+=1

print(training_data[0].shape)

تصاویر را کراپ کنیم به شرط حفظ کانال رنگی تصویر ..از چه دستوری میتونیم درادامه خوندن تصاویر استفاده کنیم؟
سپاس

Answer 1

سلام
با این دستورات میتونی کارتو راه بندازی

tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, target_height, target_width)
tf.image.central_crop(image, central_fraction)
tf.image.pad_to_bounding_box(image, offset_height, offset_width, target_height, target_width)
tf.image.crop_to_bounding_box(image, offset_height, offset_width, target_height, target_width)
tf.image.extract_glimpse(input, size, offsets, centered=None, normalized=None, uniform_noise=None, name=None)
tf.image.crop_and_resize(image, boxes, box_ind, crop_size, method=None, extrapolation_value=None, name=None)

توضیحات در
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/image/

Comments

من دستور زیر را که درمحیط تنسورفلو مینویسممثلا یک تصویر رو به سایز 128 در 128 میخوام تبدیل کنم:

import tensorflow as tf
import imageio
image =imageio.imread('D:/1.bmp')

tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, 128, 128)

با خطای زیر روبه رو میشم:

'image' must be three-dimensional.

ممکنه راهنمایی بفرمایید؟

---

سلام
image بایستی تنسور سه بعدی باشه اگه تصویرتون تک لایه هستش با
tf.reshape
ابعاد رو به شکل 1* h*w  تبدیلش کنید

توضیحات تابع
    image: 3-D tensor of shape [height, width, channels]
    target_height: Target height.
    target_width: Target width.

---

سپاس

من خواندن تصاویر ورودی و کراپ کردن آنها رو به صورت زیر نوشتم:



import tensorflow as tf
import numpy as np
import imageio
import matplotlib.pyplot as plt
try:
    from scipy import misc
except ImportError:
    !pip install scipy
    from scipy import misc

    
training_size = 600
img_size = 640*480
train_images = np.empty(shape=(training_size, 640*480))  

import glob
i = 0
for filename in glob.glob('D:/CASIA/Train60/*.jpg'):
    image = imageio.imread(filename)
    image=tf.reshape(image,[284,384,1])
    image =tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, 128, 128)
    train_images[i] = image.reshape(-1)
    i+=1

اما خطای زیر رو دارم:
Cannot reshape a tensor with 307200 elements to shape [284,384,1] (109056 elements) for 'Reshape' (op: 'Reshape') with input shapes: [480,640], [3]