به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+2 امتیاز

با عرض سلام و تشکر برای پاسخ کاملی که دادید.
راستش من تا حالا transfer learning را با استفاده از مت کانونت پیاده سازی کردم. برای ترین یک شبکه با استفاده از مت کانونت هم میدونم باید از یکی از سه تا مثالهاش استفاده کنم. اما تو جزییاتش مشکل دارم که هر چی هم سرج کردم به نتیجه ای نرسیدم. و اینکه ترین یک شبکه فقط بخشی از کار منه(البته بخش خیلی مهم کار) و نهایتا ۳ ماه دیگه باید کل پیاده سازیهام تموم شده باشه و هیچی از پایتون و تنسور فلو نمیدونم. با توجه به این شرایط به نظرتون برم سراغ پایتون یا سعی کنم از همین مت کانونت استفاده کنم؟
با تشکر

توسط (114 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

اگر برنامه نویسی بلد هستید، پایتون اصلا یاد گرفتن نمی خواد برای تسک های لرنینگ. از طرفی تنسورفلو هم در حد کلیات خیلی ساده هستش. برای اینکه بتونید یه شبکه ی عصبی رو ترین کنید و حتا پیاده کنید هم کار خاصی لازم نیست انجام بدید. کراس رو برای همین کار ساختند. دو تا راهکار بهتون می گم.
اگر می خواهید ظرف یک هفته کلا با شبکه های CNN آشنا بشید برید اینجا و کورس رو Audit کنید و حتما تمرینات رو حل کنید.
اگر می خواهید سریع همین امروز کد شبکه رو بزنید برید و این رو دانلود کنید و تماشا کنید.

توسط (165 امتیاز)
انتخاب شده توسط
خیلی ممنونم از راهنماییتون
...