به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

ما با Tensorflow Object Detection API کار میکنیم. برای تشخیص Face از دیتاست WiderFace و از شبکه ی SSD_Mobilenet استفاده کردیم. خروجی خیلی عالی بود و این نمونه ای از تصاویری هست که آزمایش کردیم :

اما برای ادامه ی کار باید به جای تشخیص چهره، جنسیت رو تشخیص میدادیم. پس به جای یک شبکه ی یک کلاسه که Face بود یک شبکه ی دو کلاسه طراحی کردیم که کلاس های خروجی Man و Woman بودن :

همه ی مراحلی که طی کردیم هم مثل مراحلی بود که برای Face انجام دادیم ولی متاسفانه خروجی کاملا بی ربط و اشتباه هست :

در ضمن زمان Train که بالا میره دیگه حتی همین bondingbox بی ربط رو هم پیدا نمیکنه .
برای تشخیص Face و تبدیل دیتاستمون به tfrecord هم از >> این << روش استفاده کردیم .

به نظر شما مشکل از کجاست ؟

توسط (137 امتیاز)
سلام
شما پایپ لاینتون اینطوری که اول چهره رو تشخیص میدید بعد جنسیت یا یه باره دوباره کل سیستم رو آموزش دادید که جنسیت رو تشخیص بده؟
بله کل سیستم آموزش داده شده برای تشخیص جنسیت

1 پاسخ

0 امتیاز

تصویر به اندازه کافی داشتید ؟

توسط (141 امتیاز)
بله. حدود 36 هزار تصویر برای ترین شبکه دارم
مطمئن هستین همه این ها درست لیبل گذاری شدن بوسیله lableimg ؟
راستش مشکل رو حل کردیم و تنها کاری که کردیم زمان آموزش رو بالا بردیم :))
...