به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
من یک شبکه دارم که در لایه آخر ۱۰ نرون موجود است. تابع لایه آخر softmax. تابع خطای شبکه mean squared است.
من قصد دارم مقدار خطا در هر نرون خروجی را نظر به ورودی آن نرون حساب کنم. مسلّماً برای این کار نیآز به مشتق گیری است.

در لینک زیر کار مشابهی انجام شده اما اینجا تابع خطا cross entropy است و من محاسبت مشابهی برای mean squared باید انجام بدهم.
link

این محاسبت را از استادم دریافت کردم اما در درک آن مشکل دارم.

مشکل اینجاست که من نقش اندیس‌ i و k را در این فرمول نمیتوانم درک کنم که دقیقا به کدام مقادیر اشاره دارند.

محاسبه در دو مورد انجام میشود i=k and i != k

آیا کسی‌ میتواند من را کمک کند و یا به منبع خوبی‌ متصل کند که این مساله تشریح شده باشد؟

پیشاپیش تشکر صمیمانه می‌کنم

توسط (100 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...