به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

در مقاله Fast R-CNN در قسمت محاسبه loss که دارای دو بخش می‌باشد، در بخش دوم رابطه‌ی زیر را داریم

سوال اول) منظور از نرم اول تابع smooth، همون نرم یک بردار اختلاف دو تیوپل t و v هست؟

سوال دوم) اون قسمت که با رنگ آبی مشخص شده، منظورش اینکه نرم یک x (اختلاف دو تیوپل) را به توان دو برسه وگرنه که به توان دو رساندن یک تیوپل معنی نداره، درسته؟

سوال سوم) مقیاس اجزاء تیوپل یا بازه تغییرات مقادیر اجزاء تیوپل چجوری هست؟(مسلما نباید با پیکسل برابر باشه چون در مقاله اشاره شده که مقدار لاندا که بالانسی بین بخش اول loss با بخش دوم ایجاد می‌کنه یک هست و نمیشه یک بخش بازه‌ی تغییرات یک باشه و بخش دیگه اینقدر وسیع باشه-اندازه‌ی تصویر-، البته در همون جا اشاره شده که این مقادیر نرمال میشوند)

توسط (138 امتیاز)
ویرایش شده توسط

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...