به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

مناسب ترین زبان برای پردازش اطلاعات توسط تکنیک های ماشین لرنینگ کدام زبان است؟
1-python
2-spark
3-R

توسط (105 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

2 پاسخ

+1 امتیاز

سلام سوالتون خیلی کلیه تقریبا همشون کاربردین. ولی میشه ب خاطر فراگیرتر بودن پایتون اون رو کمی برتر دونست.

توسط (535 امتیاز)
+1 امتیاز

من یه سرچی که کردم دیدم 5 سال پیش یه اماری از شرکت کنندگان کاگل گرفته بودن R اول بود بعدش متلب و با اختلاف زیاد هم پایتون اون آخرا بود.
بعد گذشت 5 سال انگار الان پایتون اوله بعدش R و متلب هم افت داشته نسبت به قبل .
تو حوزه DataScience که پایتون با سرعت خیلی زیادی داره پیشرفت میکنه و مورد استفاده قرار میگیره. الان تقریبا بدون استثنا تمامی فریم ورکها و کتابخونه های حوزه دیپ لرنینگ از پایتون بعنوان زبان اصلی کار با خودشون استفاده میکنن یا حتما یه رپر برای اون درنظر گرفته ان.
تو زمینه بیگ دیتا ولی فکر کنم R خیلی بیشتر از پایتون استفاده بشه هرچند من تجربه ای شخصا ندارم.

توسط (4.3k امتیاز)
...