به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

با سلام

من یک شبکه ی عمیق (SSD-Mobilenet) دارم با یه دیتاستی که کلا حجمش 8 گیگه.
همچنین یک سیستم با CPU هشت هسته ای با رم 16 گیگ و کارت گرافیک GTX-1080 با رم 8 گیگ.
تصاویر این دیتاست تقریبا ابعادشون از هر اندازه ای توشه از کوچیک گرفته تا خیلی بزرگ .

وقتی شبکه رو اجرا میکنم برای آموزش ، بعد از چندین بچ (مثلا 500 بچ برای بچ هایی 12 تایی) پیغام خطایی میده که معنیش اینه که رم پر شده.

اما مگه بعد از این که هر بچ خونده میشه نباید حافظه خالی بشه ؟
اصلا بعدا از خوندن هر بچ ، بچ بعدی میاد و روی همین فضای بچ جدید ذخیره میشه و وارد شبکه میشه؟
اما چرا به نظر میاد که بچ ها از رم پاک نمیشن و به مرور حافظه رو پر میکنن ؟
اصلا این مشکل به بچ ها ربطی داره ؟

خیلی ممنون میشم ازتون اگه راهنماییم کنید

توسط (137 امتیاز)
سلام. خطا رو میشه لطف کنید قرار بدید؟ رو ویندوز هستید یا لینوکس؟ از کدوم نسخه استفاده میکنید؟
ما روی ویندوز 10 کار میکنیم اینم تصویر خطای برنامه اسن که همشو در قالبت دو عکس فرستادم اینجا:

https://imgur.com/VzVjRuL
ادامه ی پیغام خطا :
https://imgur.com/VRxoCZv

شرمنده که متن خطا رو کپی نکردم ، سیستم جای دیگه ایه و الان فقط تصویر خطا رو دارم
سلام. ممنونم اما میشه لطف کنید متن رو هم اضافه کنید و همینطور سورس کدتون هم بزارید . علی الحساب اینجا رو چک کردید ؟ : https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/136
خصوصا قسمت allocator_type = 'BFC' و اینجا رو ؟
https://stackoverflow.com/questions/42495930/tensorflow-oom-on-gpu
ممنون بابت لینک ها، بله دیدمشون . حتما متن خطا رو تا پس فردا میزارم همین جا . سورس کد برنامه هم ، همون Tensorflow object detection API هست که تو لینک زیر در دسترسه :

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

1 پاسخ

0 امتیاز

این متن خطایی هست که نمایش داده میشه :

https://pastebin.com/U65rnXAw

توسط (137 امتیاز)
...