طبقه بندی EEG با CNN در متلب

Question

هنگام طبقه بندی داده های EEG با CNN در متلب خطابعد از اپوچ اول در نقطه خاصی بدون کم شدم توقف میکنه:

Epoch: 1/10

mse: 50.900

Epoch: 2/10

mse: 46.340

Epoch: 3/10

mse: 46.340

Epoch: 4/10

mse: 46.340

Epoch: 5/10

mse: 46.340

Epoch: 6/10

mse: 46.340

Epoch: 7/10
دوستان راهنمایی بفرمایند
ممنون

Comments

سلام در مورد معماریتون توضیح بدید.

Answer 1

برای آموزش شبکه بطور خلاصه بایستی موارد زیر رو رعایت کنید

• دیتا به اندازه کافی داشته باشید. اگه ندارید از تکنیک های Data Augmentation استفاده کنید.
• دیتای ورودی رو نرمال کنید. اگر دیتای شما دارای چندین ابعاد است نرمال سازی را در هر بعد جداگانه انجام دهید. از روابط زیر استتفاده کنید
  x_normal = (x-mena(x))/(xmax-xmin)
  یا
  x_normal = (x-mena(x))/(var(x))
• وزن های شبکه رو از مقادیر منفی و مثبت و از توزیع نرمال بدید (نرمال یا نرمال بریده شد بین 1+ و 1-).
• استفاده از لایه های dropout و batch normalization جهت جلوگیری از overfeat شدن و همگرایی سریعتر شبکه
• استفاده از learning rate و cost function مناسب.

Answer 2

برای محاسبه شباهت سیگنال‌هاتون میتونید از الگوریتم DTW هم استفاده کنید و بعد از انجام این محاسبه از روش‌های معمول کلاسترینگ یا کلاسیفیکیشن استفاده کنید.