به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

برای بحث پیش بینی داده های الودگی هوا نیاز به کمک دارم. لطفا اگر تجربه دارید راهنمایی کنید که برای این نوع داده کدام روش ها پاسخ بهتری نسبت به این داده ها دارند. نهایتا 10 متغیر و بیش از 5 هزار رکورد. با روش های بوتسترپ امکان افزودن ابعاد وجود داره؟

Date O3 CO NO2 SO2 PM 10 PM 2.5

توسط (119 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
در مباحثی که داده هایی وابسته به زمان دارین و به خصوص در پیش بینی ها قویا پیشنهاد میکنم از LSTM ها کمک بگیرید. همچنین خروجی شبکه شما هم باید از نوع رگرسیون باشه. نکته مهمتر تفسیر جنس ورودی شبکه هستش. یعنی اینکه بسته یه جنس سیگنالتون نوع زمان رو بر اساس واحد روز یا ماه یا ... تقطیع کتید. همچنین تا حد امکان دادگان جانبی به ورودی مدل اضافه کنید مثل تعطیل بودن یا نبودن روز, چندمین روز از هفته بودن, دمای هوا و ....

توسط (535 امتیاز)
انتخاب شده توسط
...