نتایج متفاوت شبکه در دو کامپیوتر !

Question

سلام
یک شبکه متشکل از چند لایه dense با یک داده ی یکسان و یک کد یکسان روی دو سیستم اجرا میکنم
تو مرحله ی train مقدار train loss , validation loss , validation accuracy , ... هر دو سیستم یکی هست و ولیدیشن حدود 79 هست
ولی وقتی روی داده ی تست میزنم صحت 50 درصد میده ولی روی سیستم دیگه 78درصد میده !!!
بچ سایز رو متفاوت میدادم که یکی دادم بازم نشد !
علت چی میتونه باشه ؟!
با تشکر

Answer 1

سلام دوست عزیز
همانطور که تلفنی بهتون گفتم شرایط تست رو در هر دو سیستم بررسی کنید. و در شرایطی که هر دو شرایط هم یکی باشه این اتفاق ممکنه از مقادیر اولیه شبکتون باشه.
چون مقادیر اولیه تصادفی ایجاد می شود احتمال این وجود دارد که در یک اجرا شبکه در مینیممی محلی گیر کند و بخشی از شبکه overfit‌ شود. و در اجرایی دیگر در مینممی دیگر افتاده و شبکه بخوبی کار کند.
برای عیب یابی بهتر از ابزار tensorboard استفاده کنید. با این روش شما می تونید بهتر بفهمید که کجای شبکه به مشکل خورده است.

Comments

سلام
فک کنم اشتباه شده با کسی دیگه بود که صحبت کرده بودم.
بعید میدونم از اورک کلاک نبودن باشه.
چک کنید توزیع نمونه هاتون در داده های validation و test مثل هم باشه.
با تنسوربود توزیع مقادیر feature map‌ ها رو ببینید.

---

ممنون از پاسختون
من فقط تونستم از تنسوربورد خروجی val acc... بگیریم برای خروجی توزیع و ... چی باید بزنم برای کتابخونه ی کراس ؟
تشکر

---

بنده keras کار نکردم. نمیدونم چطور باید توزیع رو ببینید ولی در تنسورفلو که از تنسوربورد استفاده میکنه کد زیر میتونه کمکت کنه
https://github.com/m-nasiri/tensorflow/tree/master/tensorboard