چرا مقدار accuarcy در ابتدا آموزش شبکه 1 است؟

Question

با سلام
من در مرحله training شبکه 3 کلاسه برای دیتاست پزشکی هستم . و شبکه NIN رو پیاده سازی کردم با استفاده از کراس.برای loss از cross entropy استفاده کردم. در 75 بار مقدار loss از یک شروع می شه و در هر بار تکرار کمتر میشه که خوب معقوله.ولی مقدار accurcy از ابتدای برنامه 1 هست و تغییری نمی کنه و یک می مونه.چه متریکی برای accuracy است؟روی MNIST مقدار دقت پایین بود و به مراتب زیاد می شد.

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
          optimizer='adam',
          metrics=['accuracy'])

Comments

سلام.
لطفا هر زمان پاسخی برای سوالتون پیدا میکنید اون رو بعنوان پاسخ ارسال کنید و بعنوان پاسخ صحیح انتخاب کنید. اینطور کسانی که بعدا با مشکل شما مواجه میشن میتونه خیلی براشون مفید باشه.
ضمنا در متن سوال هم قید کنید که دقت ولیدیشن/ترینینگ رو گزارش میدید یا خیر و ایا کار خاصی (پیش پردازشی، داده (دیتاست استاندارد) استفاده میکنید یا کاستم و همیشه سعی کنید معماری خودتون رو قرار بدید تا اینطور بهتر بشه راهنمایی کرد یا در ادامه افراد بتونن تشخیص بدن مشکل یکسانی داشتن با شما یا خیر.
پیشاپیش ممنونم