به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
وقتی کد مورد نظرم رو توی ترمینال اجرا می کنم و این اخطار
(Add a config file using '--config file_name.json)
ظاهر می شه با اضافه کردن--config به قبل از اسم فایل کدم اجرا می شه ولی وقتی همین کد رو می خوام دوباره توی پایجارم اجرا کنم مجددا همین اخطار ظاهر می شه . نمی دونم کجا باید کانفیگ رو تغییر بدم. لطفا راهنمایی کنید.
متشکرم

توسط (219 امتیاز)
فایل config مربوط به کدی هست که می خواید اجراش کنید؟ یعنی توی argparse یا چیزی شبیه به این نیاز داره که شما بهش فایل config رو پاس بدید؟
می شه بفرمایید دقیقا چه جوری می شه این کارو کرد؟
این قسمت  مربوط به argparse کدی است که می خوام اجرا کنم
def main():
    # Parse the JSON arguments
    config_args = parse_args()

    # Create the experiment directories
    _, config_args.summary_dir, config_args.checkpoint_dir = create_experiment_dirs(config_args.experiment_dir)

    # Reset the default Tensorflow graph
    tf.reset_default_graph()

    # Tensorflow specific configuration
    config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
    config.gpu_options.allow_growth = True
    sess = tf.Session(config=config)

    # Data loading
    # The batch size is equal to 1 when testing to simulate the real experiment.
    data_batch_size = config_args.batch_size if config_args.train_or_test == "train" else 1
    data = DataLoader(data_batch_size, config_args.shuffle)
    print("Loading Data...")
    config_args.img_height, config_args.img_width, config_args.num_channels, \
    config_args.train_data_size, config_args.test_data_size = data.load_data()
    print("Data loaded\n\n")

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...