سلام. من میخوام با داشتن تعدادی متغیر مستقل Categorical و Nominal و Numerical، یک الگوریتم Random Forrest که البته عمیق شده باشه را اجرا کنم و متغیر وابسته ام(که یک متغیر باینری هست) را پیش بینی کنم و مهمترین متغیرهای تاثیر گذار را هم استخراج کنم. در ضمن از روش deep neural decision forrest هم بخاطر اینکه لایه اولش شبکه عصبی هست نمی خواهم استفاده کنم!!
ممنون میشم دوستان راهنمایی کنند.