به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام. من نیاز به ویژگی های Resnet دارم برای دیتابیس cifar10 . در مقاله ای که از این استفاده کرده نوشته که:
از این منبع
Deep Residual Learning for Image Recognition, by Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun, Dec 2015.

ویژگی های 2048 بعدی را از لایه pool5 استخراج کرده.. حالا من نمیدونم دقیقا کدوم لینک تو github هست که این ویژگی ها رو داره؟ کلی هم گشتم. این لینک رو اجرا کردم:
https://github.com/wenxinxu/resnet-in-tensorflow/blob/master/cifar10_train.py
که در لایه کانولوشن آخرویژگیهای [3,3,64,64] رو میده که من نمیدونم آیا همون ویژگی های 2048 بعدی میشه؟ آخه Resnet مربوط به cifar10 چند تا کد هست و من نمیدونم کدومش رو دقیقا باید اجرا کنم! اگر کسی لینک مناسبی رو مربوط به این میشناسه ممنون میشم راهنمایی کنه.. با تشکر!!

توسط (155 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...